תפריט
בעולם מונע הנתונים של היום, מינוף ניתוח הנתונים הפך חיוני לארגונים כדי לקבל החלטות מושכלות ולהניע הצלחה. מחלקות משאבי אנוש (HR) אינן יוצאות דופן. על ידי ניצול הכוח של ניתוח נתונים, משאבי אנוש יכולים לקבל תובנות חשובות לגבי כוח העבודה שלהם, לשפר את קבלת ההחלטות ולשפר את אסטרטגיות משאבי אנוש.
כיצד ניתן למנף ביעילות ניתוח נתונים כדי לקבל החלטות מונעות נתונים:
1. זהו מדדי משאבי אנוש מרכזיים: הצעד הראשון במינוף ניתוח הנתונים הוא לזהות את מדדי המפתח של משאבי אנוש שמתאימים למטרות והיעדים של הארגון. מדדים אלו יכולים לכלול שיעורי תחלופת עובדים, עלויות גיוס ושימור, יעילות ההדרכה, רמות מעורבות העובדים ומדדי ביצועים. על ידי התמקדות במדדי מפתח אלו, מנהלי משאבי אנוש יכולים לאסוף נתונים רלוונטיים ולקבל תובנות לגבי תחומים הדורשים תשומת לב ושיפור. דוגמאות לכלים ותוכנות בתחום:
– מערכות תוכנת משאבי אנוש: BambooHR, Workday, SAP SuccessFactors
– כלים לניתוח נתונים: Tableau, Power BI, Google Analytics
2. איסוף וניתוח נתונים: כדי לקבל החלטות מונחות נתונים, מנהלי משאבי אנוש צריכים לאסוף ולנתח נתונים רלוונטיים. זה כולל נתוני עובדים, הערכות ביצועים, תוצאות סקרים וכל מקורות נתונים אחרים המספקים תובנות לגבי כוח העבודה. מנהלי משאבי אנוש יכולים להשתמש במערכות תוכנת משאבי אנוש או בכלים לניתוח נתונים כדי לאסוף ולנתח נתונים אלה ביעילות. על ידי ניתוח הנתונים, מנהלי משאבי אנוש יכולים לזהות דפוסים, מגמות ומתאמים שיכולים להשפיע על תהליכי קבלת החלטות. דוגמאות לכלים ותוכנות בתחום:
-מערכות תוכנת משאבי אנוש: PeopleSoft, UltiPro, ADP Workforce Now
– כלים לניתוח נתונים: IBM Watson Analytics, QlikView, SAS Analytics
3. השתמשו בניתוח חזוי לתכנון כוח אדם: ניתוח חיזוי יכול להיות כלי רב עוצמה עבור מנהלי משאבי אנוש בתכנון כוח אדם. על ידי ניתוח נתונים היסטוריים ושימוש במודלים חזויים, מנהלי משאבי אנוש יכולים לחזות מגמות עתידיות של כוח אדם, כגון שיעורי תחלופה, פערי כישרונות ותכנון רצף. זה מאפשר למנהלי משאבי אנוש לטפל באופן יזום בבעיות פוטנציאליות ולפתח אסטרטגיות למשוך, לשמר ולפתח את הכישרון הנכון. דוגמאות לכלים ותוכנות בתחום:
– כלי ניתוח חיזוי: IBM SPSS, RapidMiner, Alteryx
– תוכנת תכנון כוח אדם: Visier, Workday Adaptive Planning
4. שיפור תהליכי גיוס ומיון: ניתוח נתונים יכול לשפר משמעותית את תהליכי הגיוס והמיון. מנהלי משאבי אנוש יכולים לנתח נתונים על עובדים מוצלחים, ביצועי עבודה ותחלופת עובדים כדי לזהות את המאפיינים והכישורים של הביצועים הטובים ביותר. מידע זה יכול לספק מידע לפיתוח תיאורי תפקיד ממוקדים, כלי הערכה ושאלות ראיונות, וכתוצאה מכך להחלטות גיוס אפקטיביות יותר ולשיפור שיעורי השימור. דוגמאות לכלים ותוכנות בתחום:
– מערכות מעקב למועמדים: חממה, מנוף, iCIMS
– כלי הערכה לפני העסקה: Criteria Corp, SHL, TalentClick
5. שפרו את המעורבות והביצועים של העובדים: ניתוח נתונים יכול לספק תובנות חשובות לגבי מעורבות עובדים וביצועים. על ידי ניתוח נתוני סקר עובדים, הערכות ביצועים ומדדים רלוונטיים אחרים, מנהלי משאבי אנוש יכולים לזהות גורמים המשפיעים על המעורבות והביצועים. מידע זה יכול לעזור למנהלי משאבי אנוש לפתח יוזמות ממוקדות להגברת מעורבות העובדים, כגון תוכניות הכשרה, מערכות הכרה ותגמולים, או שינויים בתהליכי עבודה. דוגמאות לכלים ותוכנות בתחום:
– כלים לסקר מעורבות עובדים: Glint, Culture Amp, Qualtrics
– תוכנת ניהול ביצועים: 15Five, Reflektive, SuccessFactors Performance & Goals
6. זיהוי צורכי הדרכה ופיתוח: ניתוח נתונים יכול למלא תפקיד מכריע בזיהוי צורכי הדרכה ופיתוח בתוך הארגון. על ידי ניתוח נתוני ביצועים, הערכות מיומנויות ומשוב עובדים, מנהלי משאבי אנוש יכולים לזהות פערי מיומנויות ואזורים לשיפור. זה מאפשר למנהלי משאבי אנוש לעצב וליישם תוכניות הכשרה ממוקדות העונות על צרכים ספציפיים, מה שמוביל לשיפור ביצועי העובדים ופיתוח קריירה. דוגמאות לכלים ותוכנות בתחום:
– מערכות ניהול למידה: Cornerstone OnDemand, Moodle, TalentLMS
– כלים להערכת מיומנויות: ProProfs, Mettl, Criteria Corp Skills Assessment
7. מעקב והערכת יוזמות משאבי אנוש: ניתוח נתונים מאפשר למנהלי משאבי אנוש לפקח ולהעריך את האפקטיביות של יוזמות ותוכניות משאבי אנוש. על ידי מעקב אחר מדדים רלוונטיים וניתוח נתונים, מנהלי משאבי אנוש יכולים להעריך את ההשפעה של יוזמות כגון מערכות ניהול ביצועים, תוכניות מעורבות עובדים או יוזמות גיוון והכלה. הערכה זו מאפשרת למנהלי משאבי אנוש לבצע התאמות ושיפורים מונעי נתונים כדי להבטיח את הצלחת היוזמות הללו. דוגמאות לכלים ותוכנות בתחום:
– פלטפורמות ניתוח משאבי אנוש: Visier, TrenData, ADP DataCloud
– כלי משוב לעובדים: Officevibe, TINYpulse, Peakon
מינוף ניתוח נתונים ב-HR מעניק למנהלי משאבי אנוש לקבל החלטות מושכלות, מונעות נתונים המניעות הצלחה ארגונית. על ידי זיהוי מדדי משאבי אנוש מרכזיים, איסוף וניתוח נתונים רלוונטיים, שימוש בניתוח חזוי לתכנון כוח אדם, שיפור תהליכי גיוס ומיון, שיפור מעורבות וביצועי עובדים, זיהוי צורכי הדרכה ופיתוח, וניטור והערכה של יוזמות משאבי אנוש, משאבי אנוש יכולים לייעל את האסטרטגיות שלהם ולתרום להצלחתו הכוללת של הארגון. אימוץ ניתוח נתונים ב-HR הוא לא רק יתרון תחרותי אלא גם דרך להבטיח ששיטות משאבי אנוש תואמות את הצרכים והיעדים של הארגון וכוח העבודה שלו.
התוכנות והכלים שניתנו כדוגמאות מעלה יכולות להשתנות והבחירה בכלים ספציפיים עשויה להשתנות בהתאם לצרכי הארגון, תקציבו ותשתית הטכנולוגיה הקיימת. קיימות מגוון רחב של תוכנות בשוק וכל העת ישנם חידושים וחברות חדשות בתחום.